Analyste fonctionnel orienté Plateformes et Infrastructures – Plateformes de données (spécialisation IA / Migration cas d’usage analytique)

Description:

Analyste fonctionnel orienté Plateformes et Infrastructures – Plateformes de données (spécialisation IA / Migration cas d’usage analytique)

La Direction Plateforme de données est responsable de la mise en place des capacités innovantes soutenant le virage centré données. Les analystes fonctionnels travailleront dans un environnement infonuagique Azure s’appuyant sur l’Infrastructure-as-Code (IaC), la configuration-as-code (CaC) et le déploiement continu (CD). Ils sont responsables de la traduction des besoins d’affaires en spécifications fonctionnelles et non fonctionnelles détaillées, permettant le développement, la configuration et l’évolution des solutions analytiques. Ils participent également à la stratégie qualité et à son application dans un contexte de moyenne à grande envergure. Mission principale Assurer l’analyse fonctionnelle et la migration des cas d’usage analytiques existants vers la nouvelle Plateforme de Données. Le rôle implique la compréhension approfondie de l’existant, l’analyse des dépendances, la définition de l’état cible et l’accompagnement des équipes techniques pour reconstruire les cas dans l’écosystème.

Responsabilités spécifiques

• Analyser en profondeur les cas d’usage analytiques existants (sources, transformations, règles métiers, pipelines, rapports, modèles)
• Documenter l’état actuel (as-is) et définir l’état cible (to-be) adapté à la Plateforme de Données
• Identifier les dépendances, impacts et ajustements requis
• Définir les spécifications fonctionnelles nécessaires à la reconstruction des cas dans Plateforme de Données
• Collaborer avec les équipes BI, IA, Data Engineering et Infrastructure pour une migration fluide
• Soutenir les équipes techniques dans l’intégration et la validation
• Assurer la traçabilité entre l’ancien et le nouveau fonctionnement
• Participer à la stratégie d’essais et à la validation fonctionnelle

Connaissances spécifiques recherchées

• Expérience en analyse d’existant, migrations technologiques ou reverse engineering fonctionnel
• Familiarité avec les environnements BI, ETL et plateformes analytiques (Azure : un fort atout)
• Connaissance des architectures analytiques (data lake, entrepôt, ETL, pipelines)
• Compréhension approfondie des règles métiers et transformations de données
• Connaissance des concepts MLOps et LLMOps
• IA générative et NLP (fine-tuning, prompt engineering, intégration de modèles)
• Services ML/AI : Azure ML, Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure Search
• Python (requis), R (atout)
• Expérience Databricks (contexte AI/ML, atout)
• Connaissances SQL (souhaitées)

Environnement technologique associé

Azure ML, Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure Search, Databricks, Azure DevOps, Azure Data Lake, Azure Functions, MS SQL Server, Splunk, Log Analytics, Dynatrace.

Niveau de séniorité

Senior