Analyste de données polyvalent – Back‑end & Front‑end
(Python / Databricks / Power BI)
Contexte du poste
Nous recherchons un(e) analyste de données polyvalent(e) capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valorisation des données, de l’ingestion et du traitement back‑end jusqu’à la visualisation et la diffusion d’indicateurs décisionnels via Power BI. Cette personne jouera un rôle clé dans la transformation des données en informations stratégiques à forte valeur ajoutée pour l’organisation.
Responsabilités principales
Volet back‑end / ingénierie analytique (Databricks & Python)
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants dans Databricks
- Traiter, nettoyer et transformer de grands volumes de données à l’aide de Python (PySpark, Pandas)
- Optimiser les requêtes et les performances des traitements analytiques
- Documenter les flux de données et assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
- Collaborer avec les équipes TI et données pour intégrer différentes sources (bases de données, APIs, fichiers, etc.)
- Participer à la mise en place de bonnes pratiques en matière de gouvernance et d’architecture de données
Volet front‑end / analytique décisionnel (Power BI)
- Concevoir et développer des tableaux de bord Power BI clairs, interactifs et orientés décision
- Modéliser les données (schémas, relations, mesures DAX) en respectant les bonnes pratiques
- Collaborer avec les parties prenantes afin de comprendre les besoins d’affaires et les traduire en indicateurs pertinents
- Assurer la mise à jour, la performance et la sécurité des rapports Power BI
- Former et accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des tableaux de bord
Compétences techniques
- Excellente maîtrise de Python appliqué à l’analyse de données
- Expérience pratique avec Databricks et l’écosystème Spark
- Très bonne maîtrise de Power BI (modélisation, DAX, visualisation)
- Bonne compréhension des bases de données relationnelles et du SQL
- Connaissance des principes ETL/ELT et des architectures analytiques modernes
- Expérience avec les environnements infonuagiques (Azure, idéalement)
- Compétences analytiques et relationnelles
- Forte capacité d’analyse et de synthèse
- Excellente compréhension des enjeux d’affaires
- Capacité à vulgariser des résultats complexes pour des audiences non techniques
- Autonomie, rigueur et sens de l’organisation
- Aisance à travailler en collaboration dans un environnement multidisciplinaire
Atouts supplémentaires
- Expérience en optimisation de modèles Power BI à grande échelle
- Connaissance de Data Lake / Lakehouse
- Sensibilité aux bonnes pratiques de data governance et de sécurité
- Intérêt pour l’amélioration continue et l’automatisation des processus analytiques
