Stratégie de données
Dempton offre des services d’accompagnement client dans l’élaboration d’une stratégie sur mesure pour supporter les objectifs d’affaires et préparer l’organisation à un succès à long terme.
Évaluation de la stratégie de données.
Élaboration d’une feuille de route et d’un plan d’exécution de la stratégie de données.
Mise en œuvre d’une plateforme moderne de données.
Préparation des nouvelles capacités en analytique avancée.
Identification des outils, des technologies et d’une cible commune d’architecture.
Mise en place d’un programme de gouvernance des données.
Conseils stratégiques au Chef des Données et à son équipe.
Gestion des données
Construire les fondations nécessaires à l’ingestion, l’intégration, la transformation et l’analyse des volumes de données croissants.
Conception de solutions agiles, modulaires et évolutives qui servent de plate-forme fondamentale pour tous les besoins en matière de données.
Modernisation des entrepôts et migration des données dans le cloud.
Mise en place d’une approche moderne de gouvernance de données.
Transformation et intégration des flux de données pour permettre des analyses à grande échelle.
Identification des ressources humaines, des processus et des technologies nécessaires à la création de données de bonne qualité.
Architecture de données
Concevoir des architectures de données sécurisées et flexibles qui évoluent avec les besoins de l’organisation.
Création des entrepôts et des lacs de données sur des plateformes modernes et gouvernées.
Migration des données dans le cloud.
Gestion des données de référence à l’échelle de l’entreprise – catalogage des données – stratégies ETL – stratégies et mise en œuvre du stockage des données (magasins de données opérationnels, entrepôts de données et lacs de données).
Évaluation des environnements technologiques existants afin de garantir l’excellence opérationnelle, la sécurité, la fiabilité et l’optimisation des coûts.
Intégration de données
Créer des pipelines d’ingestion pour automatiser, normaliser et accélérer la transformation des flux de données.
Réalisation, gestion, préparation et transformation des flux de données pour permettre des analyses à grande échelle.
Priorisation des flux de données à intégrer (et celles à ne pas intégrer) afin de contrôler les coûts associés à l’intégration et à la transformation et au stockage des données.
Mise en place des lacs de données et des entrepôts de données.
Sélection des outils et des techniques d’intégration de données